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01 8 月
GEO 優化, 負面新聞處理

GEO 優化不等於刪除，但能達到比刪除更好的效果

當搜尋不再只是十條藍色連結 我永遠記得那個下午。一位長期合作的客戶緊急來電，語氣裡滿是驚慌：「我們在 Google 搜自己品牌，最上面出現的 AI 摘要說我們產品有安全疑慮，那根本是三年前已經修正的舊聞！我們該不該把那篇文章刪掉？」 那通電話，其實是無數品牌在生成式 AI 搜尋時代的共同焦慮。過去，當搜尋結果只是一排連結，我們還能靠 SEO 操作將負面消息擠到第二頁。如今，Google AI Overview、Microsoft Copilot、Perplexity 等生成引擎直接從網頁中萃取答案，為使用者拼湊出一個「終極摘要」。如果你的內容被它引用，那段話就等於官方說法；更可怕的是，它可能把陳年錯誤、片面資訊，甚至競爭者刻意製造的內容，濃縮成一句看似權威的結論。

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01 8 月
GEO 優化, 負面新聞處理

想刪除負面新聞？先搞懂 GEO 優化能幫你做什麼

想刪除負面新聞？先搞懂 GEO 優化能幫你做什麼 你有沒有試過在 Google 搜尋自己的名字或公司，結果第一頁跳出負面新聞、PTT 酸文、爆料公社貼文？那種瞬間胃痙攣的感覺，筆者完全理解。接下來你會想：「能不能花錢把這東西刪掉？」然後找上所謂「公關公司」、「聲譽管理專家」，得到一堆承諾，付了大把鈔票，幾個月過去，那則負面內容依然穩坐搜尋第一頁，甚至跑出更多鏡像網站的備份。 這就是多數人面對網路負面新聞的第一反應——想方設法「刪除」它。但真相是：直接刪除負面新聞遠比你想像的困難，甚至幾乎不可能。更糟的是，當你專注在刪除，等於把全部資源押在一場註定失敗的戰爭裡，反而錯失真正能扭轉局面的武器。 這把武器，叫做 GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎優化）。它不是傳統的 SEO，也不是單純的「洗文章」。GEO 是一套針對...

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01 8 月
GEO 優化, 負面新聞處理

負面新聞刪除 vs GEO 優化：兩者差異一次搞懂

負面新聞刪除 vs GEO 優化：兩者差異一次搞懂 引言：當一則負面新聞出現在搜尋結果的第一頁 你一定看過這種畫面：在 Google 搜尋某家餐廳、某個醫師、某個創業者的名字，第一頁跳出來的是「黑心店家」「醫療糾紛」「掏空公司」的報導。哪怕那則新聞已經是三年前的舊文，甚至內容與事實有出入，它的殺傷力依然巨大——因為絕大多數人不會點到第二頁，更不會去查證後續發展。 傳統上，企業或個人會急著想方設法「把那篇新聞刪掉」。有人找公關公司、有人拜託律師發函、有人花大錢請號稱能「處理」的業者。但這幾年，整個搜尋生態已經翻天覆地：Google 開始在搜尋結果的最上方直接顯示 AI 生成的摘要（AI Overviews），Bing...

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10 7 月
AI 負面內容處理, GEO 優化

AI 生成內容錯誤百出？用 GEO 優化提升資訊正確性

你有沒有過這種經驗？在 Google 搜尋某個疾病的早期症狀，AI 生成的摘要告訴你「輕微發燒與疲倦是唯一徵兆」，結果你去看醫生才發現根本不是那麼一回事；或者你正在查某個歷史事件，AI 一口氣列出五個關鍵年份，其中兩個明顯差了一百年。那種感覺，很像跟一個自信滿滿卻經常記錯的朋友講話——他永遠不覺得自己有錯，而你得花兩倍時間查證。 這不是錯覺。生成式 AI 出錯的頻率，比多數人想像得更高。一份史丹佛大學人類中心人工智慧研究所（HAI）在 2024 年發布的報告就指出，即便是當時最先進的大型語言模型，在需要精確事實回答的任務上，仍有超過 15% 的答案包含明顯的事實錯誤；在專業領域（法律、醫療）錯誤率更攀升到 20% 以上。對一般使用者而言，這代表每五到七次提問，就可能碰到一個帶有錯誤資訊的回應。 於是問題來了：既然 AI...

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10 7 月
AI 負面內容處理, GEO 優化

GEO 優化改善 AI 錯誤資訊的成效，數據說話

你有沒有遇過這種情況：在 Google 搜尋一個問題，AI Overview 很自信地給你一段摘要，你正準備複製貼上給同事，卻發現裡面有個關鍵數字根本是錯的。更有趣的是，那個錯誤資訊，剛好來自你公司的官網——但官網根本沒那樣寫。 這就是生成式 AI 時代最弔詭的難題：AI 很快、很方便，但它也會「很有自信地犯錯」。而當錯誤資訊出現在 Google AI Overview、ChatGPT、Perplexity 這些生成式引擎的回答裡，品牌不僅會流失流量，更可怕的是流失信任——因為使用者會認為，那個錯誤內容就是「你說的」。 過去一年多，我協助幾個品牌從零開始導入 GEO（Generative Engine...

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10 7 月
AI 負面內容處理, GEO 優化

別再被 AI 錯誤資訊誤導！GEO 優化幫你扭轉結果

別再被 AI 錯誤資訊誤導！GEO 優化幫你扭轉結果 你有沒有過這種經驗——在 Google 搜尋某個品牌、某種保健食品，或是一位公眾人物，跳出來的 AI 摘要看起來頭頭是道，仔細一讀卻發現根本張冠李戴，甚至把謠言當成事實陳述？一位從事健康食品行銷的朋友就曾氣急敗壞地打給我：「我們家的產品根本沒有那個成分，結果 Google AI Overview 竟然說『可能含有有害添加物』，那是十年前某個不負責任的論壇貼文寫的，現在變成 AI 的標準答案了！」他傳來的截圖讓人背脊發涼，因為那則 AI 摘要直接引述了一個早已被科學界否定的說法，而消費者不會去查證，只會默默把這個品牌從購物清單上劃掉。

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30 5 月
GEO 優化, 負面搜尋結果刪除

AI 概覽內的不實資訊，靠 GEO 優化就能解決？

AI 概覽內的不實資訊，靠生成式引擎優化（GEO）就能解決？ 作者：陳思穎｜數位內容策略顧問、前搜尋品質評估員 這一年來，如果你曾在 Google 搜尋「如何讓車門的膠條不再脫落」，AI 概覽（AI Overview）可能會親切地建議你「試試看用三秒膠把膠條黏回去」——然而，沒有任何一位專業維修師傅會這麼說，因為那會徹底毀掉橡膠彈性與車門結構。更荒唐的例子發生在 2024 年五月，當使用者提問「每天應該吃幾顆石頭」時，AI 概覽竟根據一篇諷刺文章回答「建議每天攝取一顆小石頭，補充礦物質」。這個回答迅速在網路上引爆討論，也讓許多人第一次意識到：原來 AI 摘要真的會一本正經地胡說八道。

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30 5 月
GEO 優化, 品牌聲譽管理

AI 收錄負面新聞，靠 GEO 優化奪回品牌主導權（下篇）

接續上篇談到的五大策略框架，這一篇我們要真正走進火場，拿起工具開始滅火。接下來的內容非常實戰，包含完整操作手冊、兩個真實度極高的改編案例、未來三年的趨勢判斷，以及你可能會問的所有問題。建議你一邊讀，一邊對照自己品牌目前的狀況，把能立刻動手的步驟圈起來。GEO 優化與負面內容刪除的關係 第四章 GEO 實戰操作手冊：從診斷到反制的七個步驟 很多品牌找我時，第一個請求都是：「能不能直接告訴我明天進公司第一步要做什麼？」這章就是為了這個請求而寫。我把它拆成七個可執行的步驟，每一步都有明確的產出與檢查點。不需要一口氣做完，但順序最好不要亂跳。 步驟一：AI 引用足跡全面診斷

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30 5 月
GEO 優化, 品牌聲譽管理

AI 收錄負面新聞，靠 GEO 優化奪回品牌主導權（上篇）

老實說，現在的公關危機，已經不是「上報紙」那麼單純了。去年底，一個專做母嬰用品的客戶凌晨三點打電話給我，聲音都在抖。不是因為有消費者在 Facebook 爆料，而是他親眼看見，在 Google 搜尋自己品牌名稱時，那塊最顯眼的 AI Overview（AI 總覽）區塊，直接把一則三年前已經和解的產品材質爭議新聞，總結成一段看似權威的負面摘要，還附上「部分消費者認為該品牌成分標示不實」這種沒頭沒尾的句子。他問我：「那則新聞我們明明處理好了，為什麼 Google 的 AI 還要把它挖出來？而且講得好像是現在發生的事。」 這不是特例。當生成式 AI 開始主導搜尋結果頁，品牌面對的不再只是一排藍色連結，而是一個會主動「說故事」的守門人。AI 收錄負面新聞的邏輯，和傳統搜尋引擎完全不同，但多數品牌還在用上個時代的 SEO 公關戰術應對，當然被打得潰不成軍。

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28 5 月
GEO 優化

新手做 GEO 優化最容易踩的 5 個風險地雷

新手做 GEO 優化最容易踩的 5 個風險地雷 寫在前面：當搜尋引擎開始「直接給答案」 不知道你有沒有發現，現在在 Google 搜尋某些問題，畫面最上方已經不再是十條藍色連結，而是一大塊由 AI 直接生成的摘要，也就是所謂的 AI Overview（先前稱為 SGE）。它會直接告訴你「如何挑選適合的慢跑鞋」，並列出三四個關鍵考量點，下面再附上幾個來源網址。同樣的場景也發生在 Bing Chat、Perplexity，甚至越來越多人直接把 ChatGPT...

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