從零開始學 GEO 優化,徹底解決 AI 負面訊息困擾
當你的品牌在 Google AI Overview、ChatGPT、Perplexity 中被生成式 AI 引用時,是正面推薦還是負面描述?本文從生成式引擎優化(GEO)的底層邏輯出發,教你一步步打造可被 AI 信賴、引用、推薦的內容資產,徹底翻轉 AI 負面訊息的困擾。Google AI概覽(AI...
別再問能不能移除,GEO 優化的正確使用方式在這裡
從事數位行銷與搜尋引擎優化工作這麼多年,我發現每一次搜尋演算法的重大更新,總會伴隨著一股集體焦慮。但老實說,沒有任何一次變動像「生成式引擎」的崛起這樣,讓這麼多行銷人、內容創作者、甚至是技術團隊感到如此手足無措。過去幾年,我陸續收到數不清的私訊和郵件,問題的開頭幾乎都是同一句話:「我的網站內容被 AI 抓去用了,能不能移除?」或者是「能不能不要讓我的內容出現在 AI 的回答裡面?」
每次看到這類問題,我都很想嘆一口氣。
我能理解這背後的不安。當你花了無數心血建立的內容,最終以一種你無法控制的形式出現在別人的介面上,那種「被剝奪感」確實很真實。但與其把精力花在對抗一個不可逆的趨勢上,不如換個角度思考:如果這些生成式引擎注定要成為未來資訊流通的主要管道,那麼與其問「能不能移除」,不如問「如何讓自己被正確地收錄、被正確地引用、被正確地呈現」。
這篇文章,我想用一個在搜尋產業打滾多年的實務者角度,完整拆解...
負面內容處理新觀念:與其刪除,不如用 GEO 優化覆蓋
前陣子,一位連鎖餐飲品牌的老闆急著找我。他在 Google 搜尋自己的品牌名稱,第一頁出現兩則負面內容:一則是兩年前某分店食物中毒的舊聞,另一則是離職員工在論壇上的抱怨文。他試過發律師函要求新聞媒體下架,對方回覆「新聞事實無法刪除」;向論壇申訴,論壇要求法院判決。他問我:「是不是只能花大錢找 SEO 公司,把負面內容洗下去?」
我告訴他,現在還有一條更根本的路:不要只想著刪除或洗排名,而是讓生成式 AI 在回答你品牌相關問題時,根本不會優先引用那些負面內容。這就是 GEO(Generative Engine Optimization,生成式引擎優化)優化覆蓋。
當搜尋不再只是十條藍色連結
我永遠記得那個下午。一位長期合作的客戶緊急來電,語氣裡滿是驚慌:「我們在 Google 搜自己品牌,最上面出現的 AI 摘要說我們產品有安全疑慮,那根本是三年前已經修正的舊聞!我們該不該把那篇文章刪掉?」
那通電話,其實是無數品牌在生成式 AI 搜尋時代的共同焦慮。過去,當搜尋結果只是一排連結,我們還能靠 SEO 操作將負面消息擠到第二頁。如今,Google AI Overview、Microsoft Copilot、Perplexity 等生成引擎直接從網頁中萃取答案,為使用者拼湊出一個「終極摘要」。如果你的內容被它引用,那段話就等於官方說法;更可怕的是,它可能把陳年錯誤、片面資訊,甚至競爭者刻意製造的內容,濃縮成一句看似權威的結論。
負面新聞刪除 vs GEO 優化:兩者差異一次搞懂
引言:當一則負面新聞出現在搜尋結果的第一頁
你一定看過這種畫面:在 Google 搜尋某家餐廳、某個醫師、某個創業者的名字,第一頁跳出來的是「黑心店家」「醫療糾紛」「掏空公司」的報導。哪怕那則新聞已經是三年前的舊文,甚至內容與事實有出入,它的殺傷力依然巨大——因為絕大多數人不會點到第二頁,更不會去查證後續發展。
傳統上,企業或個人會急著想方設法「把那篇新聞刪掉」。有人找公關公司、有人拜託律師發函、有人花大錢請號稱能「處理」的業者。但這幾年,整個搜尋生態已經翻天覆地:Google 開始在搜尋結果的最上方直接顯示 AI 生成的摘要(AI Overviews),Bing...