07
9 月
從零開始學 GEO 優化，徹底解決 AI 負面訊息困擾
當你的品牌在 Google AI Overview、ChatGPT、Perplexity 中被生成式 AI 引用時，是正面推薦還是負面描述？本文從生成式引擎優化（GEO）的底層邏輯出發，教你一步步打造可被 AI 信賴、引用、推薦的內容資產，徹底翻轉 AI 負面訊息的困擾。Google AI概覽（AI...
Tag Archives: 生成式引擎優化
07
9 月
企業公關必讀：用 GEO 優化守護品牌在 AI 搜尋的形象
當消費者不再點擊連結，而是直接向 AI 提問「哪個品牌值得信賴」時，你的品牌故事是否已經被生成式引擎正確講述？
2026 年，全球每天有超過數十億次查詢發生在 ChatGPT、Google AI...
07
9 月
GEO 優化到底能移除哪些類型的負面內容？一次釐清
在生成式引擎主導搜尋結果的時代，品牌面對的不再只是「排不上第一頁」，而是「AI 直接替你回答」。當消費者在 Google AI Overview、ChatGPT、Perplexity 等生成式引擎中提問你的品牌或產品，那些被 AI 引用、摘要、重組的負面內容，正在以你無法掌控的方式被放大。本文將從 GEO（Generative Engine Optimization）的實務操作出發，完整拆解：哪些類型的負面內容可以透過 GEO 策略有效「移除」或「擠出」生成式引擎的引用範圍，哪些則需要搭配法律手段或傳統聲譽管理。這不是一篇紙上談兵的理論文，而是給品牌經營者、行銷人員、公關顧問的實戰地圖。想刪除負面新聞？先搞懂GEO 優化能幫你做什麼
22
8 月
GEO 優化 vs 負面內容刪除：品牌聲譽管理的策略抉擇與實戰框架
在生成式AI重新定義資訊消費的時代，品牌面對網路負面聲譽時，有兩條截然不同的路徑：一條是「圍堵」——試圖刪除或壓制負面內容；另一條是「疏導」——透過GEO（Generative Engine Optimization）優化，主動塑造AI生成結果中的品牌敘事。本文以深度分析，拆解兩者的本質差異、成本結構、風險輪廓與適用場景，並提供可立即落地的整合策略框架。
第一章：當「答案」取代「連結」——品牌聲譽管理的新戰場
如果你在2024年之前問任何一位聲譽管理專家：「品牌遇到網路負面內容該怎麼辦？」你得到的答案幾乎必然是以下三件事的組合：SEO壓制（用正面內容把負面結果擠出第一頁）、聯繫網站管理員請求刪除、或是透過法律途徑發送...
22
8 月
別被廠商話術誤導！GEO 優化不是負面新聞刪除工具
你或許接過這樣的電話：「老闆，你們公司在Google上有一篇負面新聞，我們可以幫你用GEO優化把它蓋掉，讓AI不要再推薦那篇負面文章。」又或者看過類似廣告：「AI時代聲譽管理新神器——GEO，快速消除負面訊息，還你乾淨品牌形象。」
如果你正被負面新聞困擾，這種話術聽起來很誘人。但請先停下來想一想：GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎優化）真的是拿來刪除負面新聞的工具嗎？
答案很明確：不是。
GEO是針對生成式AI引擎（例如Google AI Overviews、ChatGPT、Perplexity、Microsoft...
13
8 月
負面內容處理新觀念：與其刪除，不如用 GEO 優化覆蓋
前陣子，一位連鎖餐飲品牌的老闆急著找我。他在 Google 搜尋自己的品牌名稱，第一頁出現兩則負面內容：一則是兩年前某分店食物中毒的舊聞，另一則是離職員工在論壇上的抱怨文。他試過發律師函要求新聞媒體下架，對方回覆「新聞事實無法刪除」；向論壇申訴，論壇要求法院判決。他問我：「是不是只能花大錢找 SEO 公司，把負面內容洗下去？」
我告訴他，現在還有一條更根本的路：不要只想著刪除或洗排名，而是讓生成式 AI 在回答你品牌相關問題時，根本不會優先引用那些負面內容。這就是 GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎優化）優化覆蓋。
01
8 月
想刪除負面新聞？先搞懂 GEO 優化能幫你做什麼
你有沒有試過在 Google 搜尋自己的名字或公司，結果第一頁跳出負面新聞、PTT 酸文、爆料公社貼文？那種瞬間胃痙攣的感覺，筆者完全理解。接下來你會想：「能不能花錢把這東西刪掉？」然後找上所謂「公關公司」、「聲譽管理專家」，得到一堆承諾，付了大把鈔票，幾個月過去，那則負面內容依然穩坐搜尋第一頁，甚至跑出更多鏡像網站的備份。
這就是多數人面對網路負面新聞的第一反應——想方設法「刪除」它。但真相是：直接刪除負面新聞遠比你想像的困難，甚至幾乎不可能。更糟的是，當你專注在刪除，等於把全部資源押在一場註定失敗的戰爭裡，反而錯失真正能扭轉局面的武器。
這把武器，叫做 GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎優化）。它不是傳統的 SEO，也不是單純的「洗文章」。GEO 是一套針對...
13
7 月
別再問能不能刪除，GEO 優化這樣讓負面新聞消失
你大概已經接過無數通這樣的電話，或在深夜的 Line 群裡收到老闆的截圖：「這條負面新聞為什麼還掛在第一頁？不能花錢請人刪掉嗎？」你嘆口氣，試著解釋媒體不會撤稿、Google 不會隨便刪除搜尋結果、走法律途徑可能拖上兩年還不見得有結果。對面沉默了幾秒，回你一句：「那就沒有其他辦法了嗎？」
其實，辦法一直都有。只是戰場已經徹底改變了。
當人們開始用 ChatGPT、Bing Chat 或 Google 的...
10
7 月
你有沒有遇過這種情況：在 Google 搜尋一個問題，AI Overview 很自信地給你一段摘要，你正準備複製貼上給同事，卻發現裡面有個關鍵數字根本是錯的。更有趣的是，那個錯誤資訊，剛好來自你公司的官網——但官網根本沒那樣寫。
這就是生成式 AI 時代最弔詭的難題：AI 很快、很方便，但它也會「很有自信地犯錯」。而當錯誤資訊出現在 Google AI Overview、ChatGPT、Perplexity 這些生成式引擎的回答裡，品牌不僅會流失流量，更可怕的是流失信任——因為使用者會認為，那個錯誤內容就是「你說的」。
過去一年多，我協助幾個品牌從零開始導入 GEO（Generative Engine...
28
5 月
當生成式AI改寫搜尋規則，品牌到底該如何自保？
當你打開Google，輸入一個關於某個品牌或人物的問題，得到的答案不再是十條藍色連結，而是一段由人工智慧直接彙整、條列出的「精選摘要」。這段文字可能直接告訴使用者：「根據多個消息來源，該品牌近期在食安檢測上出現爭議……」，然後附上三個來源連結，其中兩個是負面新聞報導，一個是論壇討論串。
這種場景在2024年後已成常態。Google的AI Overviews、Microsoft的Copilot、Perplexity等生成式搜尋引擎，會即時從全網內容中抓取、判讀並重組成答案。這代表什麼？代表你的品牌形象不再只由官網、社群貼文或你精心佈局的SEO文章決定，而是由AI「怎麼說你」決定。更殘酷的是，AI沒有道德判斷，它只看訊號強度、內容權威性與相關性。一則三年前的負面新聞，只要權威網站還在、引用夠多，就可能一直佔據AI回答的核心位置。
許多企業主與行銷人員開始意識到，傳統的搜尋引擎優化（SEO）已經不夠用了。你需要一套全新的思維框架，讓正面內容被這類生成式AI引用，同時抑制負面內容被摘要的機率。這門學問，我們暫且稱之為「生成式引擎優化」（GEO）——它不討論關鍵字排名，而是聚焦在如何成為AI眼中最值得引用的那個聲音。而它與「負面內容刪除」之間，存在著既互補又矛盾的複雜關係。有人想單純靠刪除負面文章解決問題，但在生成式AI時代，刪除可能只是治標，甚至引發更多注意力。真正有效的做法，是把優化與刪除視為一套組合拳。
這篇文章會用最深入的方式，把這兩件事的關係徹底講清楚。我們會從生成式AI的運作邏輯談起，拆解負面內容被選中的機制，再一步步帶出正面內容的佈局策略與負面處理的合法手段，最後給你一個可操作的實戰框架。無論你是企業主、公關人員還是行銷工作者，這都會是你在新時代管理品牌聲譽的關鍵地圖。
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