假設你的朋友向 ChatGPT 詢問餐廳推薦，但卻懶得點擊任何連結。那麼，這個 AI 生成的答案很可能決定了他們要去哪裡吃飯——而且它的效果比成千上萬個傳統搜尋結果還要好。
生成式引擎優化 (GEO)旨在確保 AI 助理在數百萬用戶提出問題時，能夠提供關於您品牌的正確資訊。整個過程完全不會顯示任何搜尋結果頁面。成功實現 GEO 後，您就能確保 AI 提供關於您公司的準確訊息，並在答案中傳達用戶毫無疑問信任的正面訊息。
品牌經理開始擔心一個新問題——這些人工智慧系統有時會弄錯公司名稱，將您的評論與競爭對手的評論混淆，或者在推薦時完全忽略您。您的聲譽現在掌握在這些每天數百萬人使用的演算法手中。這些系統會快速選擇要推薦的企業，而這些決策是基於您通常無法看到或控制的資料。
您需要了解這些已經在控制人們對您的品牌的了解的系統—並且您需要快速採取行動。
目錄
人工智慧系統如何選擇正確的資訊來源
人工智慧搜尋如何竊取你的客戶
當競爭對手瞄準你的品牌術語時
位置如何影響你的線上聲譽
建立自己的品牌防禦策略
監控和管理您的聲譽
人工智慧系統如何選擇正確的資訊來源
人工智慧搜尋系統的工作原理與你十年前記憶中的Google截然不同。當你向 ChatGPT 或 Perplexity 提問時，這些工具不再像以前的搜尋引擎那樣只是搜尋關鍵字。相反，它們更像是研究助理，閱讀數千份資料，然後為你撰寫客製化摘要。問題在於，大多數企業主還沒有改變他們的策略。
這時，你的聲譽就變得特別重要了。這些人工智慧系統需要新鮮的資訊和可信賴的聲音。它們會即時掃描網絡，並選擇哪些來源應該在答案中代表你的品牌。有時，它們會直接跳過一篇精心製作的公司部落格文章，轉而引用三年前在 Reddit 上發布的關於你業務的帖子。
如今，你的品牌將受到演算法的評判，這些演算法更注重真實性而非潤色，每次提及你的業務都會成為這些系統在整個網路上追蹤的更大模式的一部分。你的聲譽現在可能取決於關於你的事實資訊在數十個不同網站上的呈現方式。每一個過時的個人資料或相互矛盾的細節都會損害你的可信度評分。
為什麼會發生這種情況？答案在於這些系統如何看待信任和相關性。Google的搜尋生成體驗 (Search Generative Experience)和 Perplexity 等工具會尋找有意義的、簡潔的文字。它們會獎勵那些以簡單易懂的方式解釋概念，並在提及人物或企業時保持一致的資訊來源。這些工具可以快速識別過度宣傳的內容。
這給企業主帶來了挑戰。你可能要花數週時間撰寫完美的網站文案，但之後你卻發現人工智慧系統會從一些隨機的論壇貼文中提取過時的資訊。差別通常在於你的內容在這些研究助理眼中看起來有多真實。
如果你想掌控自己的品牌敘事，你需要跳脫自己的網站和社群媒體管道。產業論壇或新聞文章中的隨機提及比精心撰寫的「關於」頁面更重要，每一次外部提及要麼支持你的品牌故事，要麼削弱它。
風險也越來越高。如今，生成式人工智慧工具每天要處理超過 1000 萬個查詢，人們提出的問題比過去在傳統搜尋引擎上提出的問題要長得多。這些較長的查詢通常意味著更長的答案，這些答案會從多個來源收集有關您業務的資訊。
人工智慧搜尋如何竊取你的客戶
最近的研究表明，超過 60% 的搜尋在結束前無需點擊任何網站。人們直接從 AI 程式碼片段中獲得答案，然後繼續搜尋。數字不會說謊——這種變化發生的速度比大多數人預期的要快。這意味著傳統網站現在正在失去過去每天都依賴的訪問量。
假設你需要知道「今晚哪家藥局送貨？」如果人工智慧推薦的是你的競爭對手而不是你，那麼客戶很可能不會繼續搜尋。他們只會直接撥打出現的第一個選項。你甚至還沒意識到有人需要你的服務就失去了銷售機會。
你的競爭對手搶走了生意，而你卻渾然不知發生了什麼事。客戶搜尋過去能帶給你多次機會，現在卻只給你一次機會。如果你錯過了人工智慧推薦的那一刻，你就錯失了本來就該屬於你的銷售機會。
當人工智慧系統出現錯誤時，風險會更高。如果人工智慧助理念錯了你的公司名稱或報錯了營業時間，顧客可能會認為你關門了或不夠專業。有些人甚至懶得去核實資訊。錯誤的訊息比正確的訊息更容易在人們的腦海中停留。
這導致了大多數企業意想不到的漏斗問題。先前的流程是從搜尋到網站再到購買。現在，它直接從提問到行動。你的網站甚至可能根本不會出現。
傳統的銷售漏斗一下子崩塌了一半。過去瀏覽你網站的客戶現在只根據人工智慧的答案做決定。如果人們根本看不到，你精心的網頁設計和精彩的內容就毫無意義。每次人工智慧沒有提到你，你就會損失原本可以賺到的錢。
可怕的是，這一切是多麼的隱形。你不會在網站分析中發現這些流失的機會。這些潛在客戶根本不會出現，不會被統計。他們只是消失在競爭對手的銷售數據中。你盲目地工作，而你的競爭對手卻在不知不覺中搶走了你的客戶。
當競爭對手瞄準你的品牌術語時
其他企業現在可以競標您的品牌名稱，而您無法阻止他們。 Google 的廣泛配對演算法使得其他企業在用戶搜尋您的公司時很容易出現。當有人搜尋您的連鎖飯店時，他們可能會在最頂部看到來自競爭對手飯店的廣告。
當人工智慧搜尋引擎開始在搜尋結果中使用這些付費廣告時，真正的問題就出現了。這些人工智慧產生的搜尋結果現在幾乎影響著各行各業人們的購買行為。有時，這些人工智慧系統會在搜尋結果中直接包含其他企業關於您品牌的資訊。例如，您可能會搜尋“最佳忠誠度計劃”，卻發現自己的商標用語被埋藏在另一家公司的人工智慧生成的銷售文本中。
1-800 Contacts v. Lens.com 一案表明，當企業互相爭奪品牌名稱時，商標糾紛會變得多麼混亂。這些品牌競標法律糾紛幾乎從未為任何一方帶來好結果。這場官司持續了數年，為企業帶來了巨額損失，並損害了它們的聲譽。最終，企業在律師費上的支出超過了它們在新業務上獲得的回報。
不過，你確實有一些方法來管理這個問題。否定關鍵字可以幫助你封鎖其他企業在某些搜尋中出現的情況。精確配對排除功能可以讓你更好地控制廣告的展示時間——儘管你需要經常檢查和更新它們。結構化資料可以幫助搜尋引擎更好地理解你的內容，從而減少你的品牌與其他企業混淆的可能性。
問題在於，客戶造訪錯誤的網站會為你帶來比大多數企業想像的更大的損失。每次人工智慧把你的客戶推薦給其他公司，你實際上要付出多少代價？如果人工智慧系統意外地將關於其他企業的負面評論與你的品牌聯繫起來，會造成多大的損失？這些問題可能很難回答。
位置如何影響你的線上聲譽
生成引擎在創建答案時，並非只是從隨機來源提取資訊。它們實際上會結合位置資訊（例如您的 IP 位址）和當地新聞報告來整合答案。大多數用戶並不知道背後發生了什麼事。因此，同一家企業可能會根據用戶的搜尋位置得出截然不同的答案。
這類事情發生的頻率超乎你的想像。一家咖啡連鎖店擴張到丹佛，當地好評如潮，顧客也興奮不已。然而，當顧客向人工智慧引擎詢問該品牌時，他們仍然被告知“僅限沿海地區”，因為大多數線上資訊都來自沿海地區。現實與人工智慧預測之間的這種差距，可能會讓人感到困惑。現在，你卻讓那些你實際所在地區的顧客感到困惑。
問題遠不止資訊過時這麼簡單。這些引擎也會從新聞報導和社群媒體貼文中獲取本地觀點。如果供應鏈延遲只影響您位於東北地區的門市，那麼這可能會改變人工智慧向該地區用戶描述您整個品牌的方式。同時，其他地區的客戶根本就不知道這個問題。
區域偏差會損害您在不同市場的品牌聲譽。您想表達的內容會被本地內容模式過濾，而這些模式可能無法反映實際情況，而且每個地區都會根據過時或不完整的數據進行評判。您的企業將無法掌控自身在不同地區的品牌故事。
大多數企業都認為自己的資訊在任何地方都一樣有效。他們撰寫一個故事，並期望它在不同市場都能獲得相同的效果。但人工智慧引擎足夠智能，能夠發現投訴和讚揚中的區域模式。您極高的全國評分可能隱藏著一些沮喪的客戶群體，他們的聲音在本地人工智慧答案中被放大。
這些引擎甚至會追蹤人流模式和人口統計數據，從而更好地理解不同區域。這些系統會根據真實的訪客模式以及當地人使用您商家的頻率來調整答案。最終，您的線上聲譽會受到演算法思維的影響，而這些思維會隨著地理位置的變化而改變。
建立自己的品牌防禦策略
如果不先衡量，就無法修復問題。一個自然的起點是檢查您的品牌目前在產生搜尋結果中的位置。您可以搜尋您的公司名稱以及一些人們常問的行業相關問題。結果可能會讓您措手不及。人工智慧引擎有時會提取過時的訊息，或將不同企業的資訊混雜在一起。花點時間記錄您的發現，並追蹤任何看似錯誤或不完整的答案。
錯誤訊息在人工智慧搜尋結果中傳播迅速。您的未來客戶將看到這些答案，並根據過時的資訊對您的業務做出判斷。當錯誤答案四處流傳時，每個錯誤答案都可能讓您錯失與需要您服務的人建立聯繫的機會。接下來，查看對您的業務最重要的搜尋。如果您經營一家餐廳，那麼關於菜單和過敏原資訊的搜尋比一般行業問題更重要。關於花生的錯誤答案可能會導致過敏者入院。
有幫助的是創建直接回答這些優先問題的內容。確保你的答案清晰且真實。人工智慧系統通常更喜歡簡單的訊息，而不是行銷語言。當你撰寫這類內容時，要像在與一位朋友交談，他真誠地向你詢問了關於你業務的問題一樣回答。直接的回答更容易贏得生成性搜尋。你的行銷文案在網站上可能效果很好。但人工智慧引擎想要的是直截了當的內容。當客戶透過人工智慧搜尋時，他們想要的是答案，而不是推銷。
你可能希望每週檢查結果，看看你的工作是否有回報。生成式人工智慧總是在變化，所以現在看起來不錯的東西明天可能會改變。有些團隊每天都會追蹤。但如果你每週檢查一次，你就能發現大多數問題，而不需要額外付出努力。請記住，不同的人工智慧系統可能會顯示不同的答案。務必在多個服務上測試你的品牌搜尋。目標並非在於處處完美，但你確實希望發現那些可能損害你聲譽的重大錯誤。
確定公司中誰應該負責這項工作。行銷團隊了解品牌訊息。但他們可能需要技術人員的幫助才能實施一些變更。當行銷團隊和技術團隊合作時，整個流程會更容易跟上。行銷團隊了解你的品牌應該傳達什麼，而技術團隊則了解如何讓變更生效。
這兩個小組都無法獨立完成產生搜尋優化。
監控和管理您的聲譽
當生成引擎、競爭性關鍵字策略和基於位置的搜尋結合在一起時，它們會直接影響人們如何在線上看到您的品牌。大多數企業並不知道這些系統已經如此緊密地連結在一起。在這個網路空間中發生的事情可以比以往任何時候都更快地塑造或破壞公眾的認知。當競爭對手積極爭奪您的關鍵字和本地市場時，情況會變得更糟。
如果您想管理自己的聲譽，就需要一種與幾年前行之有效的策略截然不同的策略。您的競爭對手已經在做出這些改變，而傳統的聲譽策略則顯得落後。成功的企業深知，坐等問題出現並被動應對，只會讓很多事情落入運氣的陷阱。品牌管理者不能再坐等最佳結果－他們需要不斷測試、衡量哪些方法有效，並根據情勢變化調整策略。好消息是，當您採取這種更積極的工作方式時，您將能夠更好地掌控自己的品牌故事。但您確實需要時刻保持領先，因為演算法永不停歇，您的競爭對手也是如此。
您需要展現真正的專業知識和可信度，讓使用者和搜尋引擎都能看到—這是在新環境下成功進行聲譽管理的基礎。搜尋引擎如今已經能夠更好地識別真假。當您將生成式引擎優化 (ESO) 與真實的內容結合時，您就能建立一道強大的盾牌，保護您的品牌，同時與您的受眾建立更牢固的聯繫。真實的內容能夠與真實的用戶建立聯繫，並滿足演算法的要求——這種雙向的方法意味著您的聲譽工作能夠隨著時間的推移而不斷積累，而不是總是徒勞無功。
如果您想掌控自己的網路聲譽，您需要了解這些線上系統如何協同工作的專業知識。信賴在處理評論、社群媒體、公共關係和危機應變方面的頂尖專家。如果您需要協助應對抵抗文化，或希望在網路上建立更強大的形象，我們隨時為您提供協助。
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