06
8 月
一位研究人員揭示了 Perplexity 的排名邏輯，包括實體重新排名、手動網域提升以及推動內容可見性的訊號。
想知道 Perplexity 如何對內容進行評分、排名，以及在某些情況下如何丟棄內容嗎？獨立研究員 Metehan Yesilyurt 分析了瀏覽器與 Perplexity 基礎架構的交互，以揭示 AI 問答引擎如何評估和排名內容。
我們為何關注。所有致力於推動SEO和/或GEO成功的人都希望了解如何在 AI 問答引擎中獲得曝光（引用和提及）。這項研究（儘管目前尚未得到證實）提供了一些關於 Perplexity 排名訊號、手動覆蓋和內容評估系統的線索，這些線索可以改進您針對 Perplexity（以及其他可能的問答引擎）的優化策略，從而獲得排名優勢。