29
11 月
台灣開放數據API（taiwanopendata.com）與判決書刪除：背後的技術與法律問題深度剖析
在數位時代浪潮的推動下，「開放政府數據」已成為全球民主社會的重要指標。它象徵著透明、課責與公民參與的進步價值。台灣在此領域亦不遺餘力，除了官方的「政府資料開放平臺」，民間亦存在如「taiwanopendata.com」等平台，致力於匯集、整理並透過應用程式介面（API）提供各類公共數據，其中司法判決書的開放與取得，更是法律科技（LawTech）、學術研究與公眾監督的關鍵基石。然而，這項看似單純的「開放」舉措，卻在實踐中與個人隱私、名譽權、個資法規產生了激烈的碰撞。「判決書刪除」或所謂的「被遺忘權」請求，正處於這場風暴的核心。本文將深入拆解taiwanopendata.com此類平台運作的技術邏輯，並鉅細靡遺地探討判決書下架背後所涉及的多層次、跨領域的法律難題，試圖在公共利益與個人權利之間，尋找那微妙的平衡點。
第一部分：台灣開放數據生態系與taiwanopendata.com的技術架構剖析
要理解判決書刪除的爭議，首先必須釐清數據從何而來、如何被處理與提供。台灣的開放數據運動，主要透過政府與民間兩股力量推進。
官方主導的「政府資料開放平臺」是數據供應的主渠道。各級政府機關、學校與公營事業機構被要求，在確保國家安全、個人隱私與營業秘密的前提下，將其所擁有的數據以機器可讀的格式（如XML、JSON、CSV）釋出。這些數據涵蓋交通、氣象、經濟、衛生、司法等數十個領域。其技術核心在於遵循一致的「開放數據標準」，這使得開發者能夠以程式化的方式，穩定地取得並解析數據，從而創造出各式各樣的便民應用程式（APP）或網站服務。
然而，官方平台的數據範疇、更新頻率與API設計，未必能完全滿足所有開發者與研究者的需求。此時，民間平台如「taiwanopendata.com」便應運而生。這類平台的本質是「數據聚合者」。它們的技術運作模式可以歸納為以下幾個階段：
第一階段：數據採集與爬取這是整個系統的基礎。平台會部署網路爬蟲，針對預先設定的目標網站進行自動化、週期性的數據抓取。目標不僅限於政府開放平臺，更可能直接指向「司法院法學資料檢索系統」這類公開的司法資料庫。爬蟲技術會模擬瀏覽器行為，發送HTTP請求，解析網頁的HTML結構，從中提取出判決書的全文、案號、日期、法院、案件類型等結構化與非結構化資訊。這個過程涉及大量的網路請求管理、反爬蟲機制規避（如驗證碼、IP頻率限制）以及異步數據處理，以確保採集效率與穩定性。