06
4 月
從被動刪除到主動排除：生成式引擎優化如何應對AI負面訊息
在過去，當企業或個人在網路上發現不實的負面訊息、惡意評論或過時的法律記錄時，標準做法是「被動刪除」——向平台提出申訴、請求法院移除、或委託聲譽管理公司進行下架。然而，隨著生成式人工智慧（Generative AI）與大型語言模型（LLM）的普及，搜尋引擎不再只是列出十個藍色連結，而是直接生成摘要式答案。Google 的 AI Overview（前身為 SGE）會從多個來源擷取內容，整合成一段即時回覆。在這種環境下，僅僅刪除原始頁面已無法保證負面訊息不會被 AI 複述或引用。更有效的新思維是「主動排除」：透過優化內容與結構，引導 AI 模型優先選擇正面、中立或更具權威性的資訊，從根本上讓負面內容在生成式結果中「被忽略」。
本文將完整說明如何從傳統的被動刪除策略，轉型為主動排除的思維與實作方法。