AI 摘要負面新聞刪除案例分享：成功恢復乾淨摘要

數位聲譽新戰場：AI 摘要時代的負面訊息清理實戰解析

引言：當 AI 成為聲譽守門人

在搜尋引擎演算法持續迭代的今日，我們正見證一場資訊獲取方式的革命。Google 搜尋生成體驗（AI Overviews）的推出，標誌著搜尋行為從「藍色連結」的列舉，進化為由大型語言模型主導的「摘要式解答」。這項變革對於個人品牌與企業聲譽管理而言，無疑是一把雙面刃。

過去，傳統的搜尋引擎最佳化（SEO）與負面訊息壓制，主要透過產出大量正面內容，試圖將搜尋結果第一頁的負面連結擠到後頁。然而，在 AI 摘要的架構下，生成引擎最佳化（Generative Engine Optimization， GEO）成為新的顯學。AI 模型不再單純爬梳網頁排名，而是透過語意理解，從權威來源中提取資訊生成摘要。

這意味著，如果一個負面事件被多個高權威度來源（如新聞媒體、法院判決書、政府公告）收錄，AI 模型極有可能在用戶查詢時，直接將這些負面訊息濃縮成幾句話，展示在搜尋結果的最頂端。這種「一言以蔽之」的效應，對當事人的殺傷力遠超傳統的單一負面連結。

本文將深入探討 AI 摘要時代下，負面新聞的刪除與淡化是否可能，並透過真實案例解析，提供一套完整、可操作的數位聲譽修復指南。

第一部分：理解 AI 摘要的運作邏輯

要有效管理負面訊息，首要任務是理解敵人的運作模式。AI 摘要（如 Google AI Overview）並非簡單的網頁摘錄，而是經過以下步驟生成的：

1. 語意理解與意圖匹配：AI 不僅分析關鍵字，更分析查詢背後的「意圖」。例如，當用戶搜尋「[公司名稱] 詐騙」時，AI 會判定用戶想確認該公司的可信度。
2. 多源資訊檢索：AI 會同時檢索數十甚至上百個來源，包括新聞網站、論壇、社群媒體、政府公開資料等。
3. 權威性與可信度評分：這是最關鍵的一步。AI 模型會利用演算法評估每個來源的權威性。傳統的負面討論區或個人社群貼文權重較低，但大型新聞媒體、具有高網域權威（Domain Authority）的網站，其內容被採納進摘要的機率極高。
4. 摘要生成與歸因：AI 將篩選出的資訊重新組織成一段通順的文字，並附上來源連結。若摘要中包含負面指控，來源通常是「具名媒體」。

結論：在這個邏輯下，刪除單一來源的連結或許可行，但若該事件已形成「資訊網路」，AI 仍能從其他類似來源提煉出相同結論。因此，現代的負面訊息處理，必須從「刪除思維」進化為「稀釋與重構語意場思維」。

第二部分：負面新聞的生成與固化過程

負面新聞之所以難以根除，在於其生命週期往往會經歷三個階段的固化：

• 爆發期：事件發生，少數媒體報導。
• 轉載期：各大新聞入口網站、內容農場互相轉載。由於台灣媒體生態的特殊性，一條負面新聞往往能在短時間內產生數十篇大同小異的報導，形成「關鍵字網域佔領」。
• 固化期：事件進入司法判決、政府公報等不可刪除的公共紀錄，或被維基百科、各大百科全書收錄，成為「永久性污點」。

在 AI 摘要的檢索中，處於「固化期」的資訊來源權重極高。因此，許多聲譽管理公司會建議客戶，在爆發期與轉載期就必須介入，否則一旦進入固化期，物理刪除幾乎是不可能的事。

第三部分：刪除機制的法律與道德界線

在探討案例前，我們必須釐清「刪除」的合法性。並非所有負面新聞都能刪，也不是所有刪除手段都是正當的。

• 可刪除的範圍：
  1. 違法內容：涉及誹謗、妨害名譽、侵害隱私（如未經同意公布個資）、色情、暴力等違反法律或網站服務條款的內容。
  2. 不實報導：新聞內容與事實嚴重不符，且對當事人名譽造成損害，可透過律師函要求媒體下架或刊登道歉啟事/更正聲明。
  3. 被遺忘權：在特定司法管轄區（如歐盟），個人有權要求搜尋引擎移除關於自己過時、不相關的負面資訊。但在台灣與美國，這項權利的適用範圍相對嚴格，通常只適用於搜尋引擎結果頁，而非原始網站。
• 不可刪除的範圍：
  1. 基於事實的報導：若新聞報導內容屬實（如確實有判決書、確有消費糾紛且經查證），媒體並無義務刪除。
  2. 公眾利益相關：涉及公眾人物、食品安全、公共安全等重大利益事件，媒體有報導義務，刪除難度極高。

釐清這些界線，能幫助我們在接下來的案例分享中，理解策略選擇背後的原因。

第四部分：案例深度剖析（一）—— 企業端的完美逆襲

案例 A：科技新創的「吸金」烏龍報導

背景：
一家位於台北的 AI 新創公司 A，在 B 輪募資期間，遭某網路媒體刊登一篇標題為「獨家：AI 新創 A 公司爆吸金爭議，投資人血本無歸？」的報導。該報導引述一位不具名離職員工的說法，指控公司財務不清、募資用途不明。報導一出，隨即被多家新聞入口網站轉載，潛在投資人紛紛暫停盡職調查，公司營運陷入危機。

AI 摘要呈現問題：
在事件發生後一週，Google 的 AI 摘要對於「A 公司 評價」或「A 公司 募資」的查詢，給出了類似以下的摘要：

「根據 [媒體名稱] 報導，AI 新創 A 公司近期陷入吸金爭議，有離職員工指控其募資用途不明，引發市場關注。儘管公司方面否認，但此事件已影響其商譽。」

這段摘要直接扼殺了該公司的募資機會，因為潛在合作夥伴看到的是一個「有爭議」的標籤。

處理過程與策略：

1. 第一步：法律函文與事實查核（爆發期介入）
   • 公司法務立即委託律師發出正式律師函給原始報導媒體。函中指出，該報導僅憑單一匿名來源，未向公司進行平衡報導，已違反新聞倫理，且內容多處與事實不符（如「吸金」屬於刑事指控，需有具體金流證據）。
   • 要求媒體在文末加註「公司澄清聲明」，或直接修改標題與內文。經過一週的交涉，原始媒體雖不願撤稿，但同意在原文末尾新增約 500 字的「A 公司正式聲明」。
2. 第二步：建立權威正面資訊場（稀釋語意）
   • 單純新增聲明不足以影響 AI 摘要。公司啟動了高強度的 GEO 策略。
   • 發布官方新聞稿：透過 PR Newswire 等大型通訊社發布「A 公司完成 B 輪募資 X 千萬美元，將擴大東南亞市場」的新聞。由於通訊社的網域權威極高，這則新聞迅速被各大財經媒體（如鉅亨網、科技新報）採用。
   • 創辦人專訪：安排創辦人接受具公信力的商業雜誌（如《數位時代》、《商業周刊》）專訪，談產業趨勢與公司願景，完全不提爭議，但強調「財務穩健」、「投資人信心」。
   • 第三方背書：說服現有投資人或董事會在 LinkedIn 等平台公開發文，讚賞公司的經營績效。
3. 第三步：優化維基百科與知識圖譜
   • 更新公司的 Google 我的商家、維基百科（若有）以及 Crunchbase 等資料庫，確保這些 AI 偏好的高權威來源中，呈現的是最新、最正面的公司資訊。

結果：
三個月後，當再次搜尋「A 公司 評價」時，AI 摘要的內容已大幅改變：

「A 公司是一家專注於 AI 解決方案的科技新創，近期成功完成數千萬美元的 B 輪募資，獲得多家知名創投支持。根據 [財經媒體] 報導，公司正積極拓展海外市場，營運穩健成長。」

原本的負面新聞連結雖然還在網路上（未被刪除），但在 AI 摘要這個「黃金版位」中，已經被正面、高權威的資訊完全取代。該公司成功完成募資，並在聲明稿中標註了此前的報導為不實指控。

第五部分：案例深度剖析（二）—— 個人的數位重生

案例 B：專業人士的離職糾紛陰影

背景：
李先生是一名資深財務長（CFO），在從前東家離職後，因競業禁止條款引發訴訟。雖然最終雙方和解，且法院並未判決李先生有任何不法，但當地地方媒體在初次報導時，使用了「某公司前財務長涉違反競業條款，公司提告」的標題。這則報導在網路上留存了三年，每當有獵頭或潛在雇主搜尋李先生的名字，這則新聞就會出現在第一頁。甚至在 AI 摘要中，也一度出現「李先生曾因違反競業禁止條款遭前東起訴」的負面描述。

處理過程與策略：

1. 第一步：確認法律狀態與請求移除
   • 由於案件已和解，且李先生並無違法事實，屬於「不起訴」或「和解撤告」的狀態。此時的報導標題與內文（僅報導提告階段）已無法反映完整事實，構成對當事人名譽的持續侵害。
   • 律師協助發函給該地方媒體，附上和解書與相關法律文件，說明原始報導已不完整，請求更新內文或將文章下架。經過溝通，媒體同意將標題修改為「[公司名] 與前財務長李某某達成和解，競業條款爭議落幕」，並在內文第一段註明最終結果。
2. 第二步：大規模建立個人品牌資產（GEO 內容建置）
   • 刪除源頭只是第一步。為了防止 AI 摘要再引用其他備份網站或論壇的轉載，李先生必須建立屬於自己的「正面數位堡壘」。
   • 建立個人網站/部落格：以本名申請網域，開設 Medium 或 WordPress 部落格，定期發布關於財務管理、企業治理的專業文章。
   • 專業社群平台深化：將 LinkedIn 個人檔案更新至完美，獲得大量同事與業界人士的背書與推薦。
   • 參與權威媒體發聲：以「某某公司財務顧問」或「資深財務專家」的身份，接受主流財經媒體採訪，談論總體經濟或財報分析。這些帶有權威媒體網域的文章，在 AI 眼中是極具可信度的信號。
3. 第三步：針對性 GEO 錨點優化
   • 在所有發布的內容中，有意識地使用「[姓名] 財務長」、「[姓名] 專家觀點」等正面錨點文字，並透過內部連結強化。
   • 當 AI 爬梳網路時，它會發現關於「李先生」的資訊中，90% 都是來自高權威網域的正面專業內容，僅有 10% 是那篇已經修正過的舊新聞。此時，AI 在生成摘要時，會傾向於總結「主流事實」—— 即李先生是一位資深且備受尊敬的財務專家。

結果：
目前搜尋李先生的英文全名，Google AI 摘要顯示的是其 LinkedIn 頭銜與近期接受專訪的引言。那篇地方媒體的舊聞雖然存在，但已被淹沒在浩瀚的專業內容海中，且其修正後的版本已不再構成負面影響。

第六部分：案例深度剖析（三）—— 惡意攻擊的逆轉勝

案例 C：企業遭離職員工大量洗版負評

背景：
一家中型電商公司 B，因開除一名績效不佳的員工，該員工心生不滿，在各大論壇（如 PTT、Dcard、Mobile01）、Google 地圖評論以及爆料公社等社群，發布多篇標題為「B 公司血汗工廠，強迫加班不給錢」、「電商 B 惡性倒閉前兆，供應商收不到款」等文章。這些內容雖然查無實據，但在短時間內形成洗版效應，導致該公司在 AI 摘要中的形象急遽惡化。

AI 摘要的初始呈現：
搜尋「B 公司 評價」：

「根據網路討論，B 公司近期被離職員工指控為血汗工廠，並有拖欠款項的爭議。消費者在 Google 上給予的平均評分為 2.1 星，建議前往前多加留意。」

這則摘要幾乎毀了公司的招聘與零售業務。

處理過程與策略：

1. 第一步：平台檢舉與法律手段（刪除源頭）
   • 針對 Google 地圖的惡意一星評論，透過商家管理中心逐一檢舉，附上員工的勞保投保記錄與出勤卡，證明該員所述加班情況與事實不符。Google 審核後，下架了約 80% 的惡意評論，星等回升至 4 星。
   • 針對論壇文章，委託律師提告妨害名譽，並將刑事告訴狀提供給論壇管理員，請求依「司法機關函文」或「為配合偵查不公開」為由，暫時移除文章。部分論壇配合下架，部分則保留但將文章鎖定。
2. 第二步：真實客戶的聲量戰爭（稀釋語意）
   • 論壇文章無法全部刪除。公司啟動「真實體驗分享」活動。
   • 鼓勵現有員工與優良供應商在 LinkedIn、Facebook 等平台分享與 B 公司的正向合作經驗。
   • 在官方網站設立「客戶真實案例」專區，展示長期合作的夥伴見證。這些見證透過結構化資料標記，讓搜尋引擎更容易識別為正面評價。
   • 購買公關稿，發布關於公司「員工福利提升」、「榮獲某電商獎項」等軟性新聞。
3. 第三步：持續監控與回應（建立信任）
   • 對於仍留存但已鎖定的負面討論串，由公司官方帳號在下方以理性、溫和的態度進行一次性的澄清，並附上官方聯繫方式。這種「有則改之，無則勉之」的態度，反而讓旁觀者認為公司負責任，削弱了原文的攻擊性。

結果：
AI 摘要再次搜尋時，已完全翻轉：

「B 公司是一家專注於 [特定領域] 的電商平台，在 Google 上獲得 4.0 星的用戶好評。近期該公司因獲得 [某獎項] 及推出新的員工福利政策而受到業界關注。儘管網路上曾出現離職員工的爭議言論，但公司已澄清並採取法律途徑，目前營運一切正常。」

AI 摘要體現了「平衡報導」的特性，既承認有爭議存在，也完整呈現了公司的回應與正面發展，大大降低了原始負評的殺傷力。

第七部分：成功案例的共通法則

從上述三個案例中，我們可以歸納出在 AI 摘要時代，成功管理負面新聞的五大核心法則：

1. 速度決定一切：
   在負面訊息爆發的 24 至 48 小時內，必須採取行動。一旦新聞被多家媒體轉載、被備份網站收錄、甚至被維基百科引用，後續處理的難度將呈指數級上升。這段黃金時間，主要用於發布官方聲明、聯繫原始媒體與啟動 GEO 防禦機制。
2. 法律手段只是輔助，而非核心：
   許多人誤以為發了律師函就能解決一切。事實上，法律訴訟曠日廢時，且判決結果無法立即改變搜尋結果。法律手段的真正用途是「創造談判籌碼」與「作為向平台申請刪除違法內容的依據」。真正讓負面訊息消失的，是透過 GEO 建立的正面資訊場。
3. 權威來源是 AI 摘要的命門：
   AI 模型天生偏愛權威性高、可信度強的來源。與其在數百個小型論壇或內容農場上花費精力，不如集中資源攻下一兩個頂級權威媒體的報導，或是優化 Google 我的商家、LinkedIn、維基百科等「知識圖譜核心節點」。
4. 語意場的重構：
   目標不是讓「詐騙」這個詞消失（事實上也不可能），而是讓 AI 理解到，當用戶搜尋「公司名」時，其語意關聯最強的是「創新」、「服務」、「得獎」等正面詞彙。透過大量建立包含這些正面詞彙的高品質內容，可以逐漸改變 AI 對該實體的整體認知。
5. 透明度與真實性：
   試圖透過虛假內容或黑帽手段欺騙 AI，風險極高。Google 的演算法具備極強的辨識假訊息能力。案例中的成功，都建立在「基於事實的正面操作」之上—— 募資是真的、得獎是真的、專家觀點是真的。唯有真實，才能經得起 AI 反覆的語意驗證。

第八部分：執行步驟總整理 —— 打造抗 AI 負面摘要的防火牆

基於上述案例，我們為讀者整理出一套完整的執行流程：

第一階段：監控與預警

• 設定監測工具：使用 Google Alerts、Talkwalker 等工具，監控與自己（或公司）名稱相關的任何新內容。
• 定期檢查 AI 摘要：每週定期以無痕模式搜尋核心關鍵字（如「[姓名] 評價」、「[公司] 詐騙」），截圖留存 AI 摘要的變化。這是判斷聲譽健康度的最直觀指標。

第二階段：緊急應變（0-72 小時）

• 冷靜分析：評估負面來源的權威度與真實性。是小論壇的謾罵，還是主流媒體的報導？
• 聯繫發文者：若是論壇貼文，嘗試聯繫作者溝通誤會。
• 發布官方聲明：在官網與官方社群發布立場堅定、有理有據的聲明。這份聲明未來可能成為 AI 抓取的對象。
• 啟動法律程序：對惡意誹謗者寄出存證信函或提起告訴。

第三階段：稀釋與重建（長期作戰）

• 建立 E-E-A-T 信號：
  • 經驗：客戶見證、案例研究。
  • 專業：白皮書、專業文章、媒體專訪。
  • 權威：獲獎記錄、協會認證、媒體報導。
  • 信任：清楚的聯繫方式、透明的公司政策、SSL 憑證。
• 全網布局：在各大專業平台、社群媒體、問答網站建立官方帳號並持續發布高品質內容。
• 優化知識面板：確保 Google 知識圖譜（Knowledge Panel）中的資訊是最新且正確的。

第四階段：持續優化與維護

• 監測 GEO 成效：觀察正面內容是否開始出現在 AI 摘要中。
• 定期更新內容：持續發布新內容，讓正面資訊保持活躍。
• 危機預案：針對可能再次爆發的風險點（如訴訟二審、產品客訴），預先準備回應素材。

第九部分：未來展望 —— AI 摘要與聲譽管理的演化

隨著多模態 AI 的發展，未來的搜尋摘要將不僅限於文字。當我們搜尋一個人的名字，AI 可能直接生成一段由個人照片、負面新聞截圖、正面事蹟混剪而成的短影音摘要。屆時，聲譽管理的難度將更高，因為它將涉及影音內容的辨識與標註。

因此，未來的企業與個人的數位資產管理，必須從「網頁管理」進化為「語意資產管理」。我們必須確保，在任何模態（文字、圖片、影音）中，與我們相關的高權威內容，都能夠正面、準確地反映真實情況。

結語

回到本文的核心，我們必須承認，在 AI 摘要逐漸主導資訊入口的今天，單純的「刪除」已經過時。網路是有記憶的，但 AI 的解讀方式是可以被引導的。

透過上述案例我們看到，那些成功「恢復乾淨摘要」的當事人，並非消極地等待刪除，而是積極地投入了一場關於「敘事權」的戰爭。他們用更高品質、更高權威、更貼近事實的內容，去覆蓋、稀釋、最終重構了 AI 對他們的認知。

這是一個漫長且需要耐心的過程，但它確實可行。當你能夠讓 AI 在數千萬個網頁中，總結出你最想讓世界看到的樣子時，你便真正掌握了數位時代的主動權。