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7 月
你有沒有過這種經驗?在 Google 搜尋某個疾病的早期症狀,AI 生成的摘要告訴你「輕微發燒與疲倦是唯一徵兆」,結果你去看醫生才發現根本不是那麼一回事;或者你正在查某個歷史事件,AI 一口氣列出五個關鍵年份,其中兩個明顯差了一百年。那種感覺,很像跟一個自信滿滿卻經常記錯的朋友講話——他永遠不覺得自己有錯,而你得花兩倍時間查證。
這不是錯覺。生成式 AI 出錯的頻率,比多數人想像得更高。一份史丹佛大學人類中心人工智慧研究所(HAI)在 2024 年發布的報告就指出,即便是當時最先進的大型語言模型,在需要精確事實回答的任務上,仍有超過 15% 的答案包含明顯的事實錯誤;在專業領域(法律、醫療)錯誤率更攀升到 20% 以上。對一般使用者而言,這代表每五到七次提問,就可能碰到一個帶有錯誤資訊的回應。
於是問題來了:既然 AI...